9/29/2025，，日本运营商Rakuten正加速推进“AI优先”战略，立下18—24个月内达到TM Forum“自治网络（AN）成熟度”五级（Level 5）的雄心。
Rakuten首席AI与数据官Sachin Verma表示：“部分场景我们已自评达到四级，但成熟度曲线呈指数级——从0到70很快，90到95却极难。因此18—24个月是现实目标。”该时间表与行业大体同步：Bain-TM Forum最新调查显示，20%运营商已在某些领域达四级或五级，35%预计两年内达成。
目前全球尚无运营商正式登顶五级。TM Forum的AN评估把网络自治分为六级：0级（全人工）至5级（完全自治）。拥有约908万移动网及MVNO用户的Rakuten首席AI与数据官Sachin Verma表示是AI早期拥趸，内部奉行可量化的“AI三重20”原则：任何AI项目须带来营销、运营、客户各20%效率提升。
其AI战略聚焦四大方向：客户体验、网络、运营、可持续。
客户体验方面，AI先定位故障影响范围，再自动计算补偿方案，并调度邻区天线倾角保障覆盖，“全程自研，AI贯穿每一步”。
网络侧，AI围绕质量、覆盖、拥塞三大KPI发力：40万室内外小区中，AI提前识别高流量事件并动态扩容。
节能上，Rakuten拒绝“闲时关站”做法，以免损及体验，改为在低业务区域降低功率。该模式已覆盖过半网络，节电17%—22%。
运营层面，AI用于异常检测、根因定位、自动处置与闭环。公司正试点若干AI智能体，准确率达85%，现阶段采用“人机混合”模式。
Verma提醒：“AI智能体必须算清成本账：token单价虽降，用量却增，可能省10美元却多花40美元。”Rakuten已启动“小语言模型（SLM）”自研，算力与基础设施需求远低于大模型，部署快、易调优，且数据可留在本地，推理无需GPU，成本效益更优。今年早些时候，Rakuten发布“Rakuten AI 2.0 mini”——15亿参数、日英双语混合训练的稠密模型，专为边缘设备低成本场景设计。
