8/27/2025，，HPE宣布对其 HPE Juniper Networking 产品组合进行重大创新，将AI原生的Mist平台升级为具备“代理式 AIOps”能力的网络操作系统，实现更自主、更智能、更主动的网络运营。新功能包括：代理式 AI 驱动的故障排查、对自动驾驶操作的更广可见度与控制、通用化大型体验模型（LEM），以及面向数据中心的新AIOps 特性——旨在降低 IT 复杂度并确保从客户端到云端的卓越用户体验。
这些新能力强化了GreenLake Intelligence，即HPE面向自治IT与代理式AIOps的下一代方案。GreenLake Intelligence 在多层IT架构内部署专业AI代理，实现实时问题求解、主动优化和更智慧的决策，覆盖网络、存储与计算。Juniper Mist 中的代理式 AI 让 IT 从被动管理转向主动管理，为性能与效率的大幅提升奠定基础。
借助Juniper Mist中全新的数字体验孪生与代理式AI功能，我们把网络变成IT的主动伙伴，能够在问题影响用户之前就将其解决。
HPE Networking 执行副总裁、总裁兼总经理Rami Rahim表示：“今天的网络不仅要连接，更要理解、适应并行动。借助 Juniper Mist 中新推出的数字体验孪生与代理式 AI 功能，我们继续把网络变成 IT 的主动伙伴，能够在问题影响用户之前就将其解决。这是迈向真正自动驾驶运营的重要一步，帮助客户化繁为简、降低成本，并大规模交付卓越的数字化体验。”
代理式 AI：加速自动驾驶运营
过去十年，HPE Juniper Networking 以保障从客户端到云端的用户体验为核心，引领向云原生、AI 原生自动驾驶运营的转型。Marvis AI 跨有线、无线、WAN 和数据中心全域采集遥测数据，并创建自动化工作流以简化运营、降低成本。AI 驱动的支持功能利用故障工单数据持续训练并提升 Marvis AI 引擎的效能。此外，100% API 驱动的架构可与 Zoom、Teams、ServiceNow 等外部系统和应用集成，快速定位并修复问题的根本原因。
在此代理式 AI 基础之上，Mist 平台的最新创新为客户和合作伙伴带来更多自动化、洞察与保障：
• 增强的对话能力
Marvis AI 助手具备更强的对话功能，支持实时故障排查。通过代理式 AI 框架，有线、无线、WAN、客户端和应用域的自动驾驶代理协同工作，提供定制化洞察。
• 扩展的自动驾驶操作
Marvis Actions 仪表板现已支持更多网络问题的自主修复，包括端口配置错误、容量瓶颈以及不合规硬件——全过程均在 IT 监管之下完成。
• 通用化大型体验模型（LEM）
LEM 是 HPE Juniper Networking 独有的 AI 模型，可分析来自 Zoom、Teams 等应用的数十亿数据点，轻松排查常见协作工具的性能问题并预测未来隐患。借助 Marvis Minis——模拟用户体验的数字孪生——LEM 无需实时应用数据即可预测未来应用体验，并将结果输入 Marvis AI 引擎，提前采取自动驾驶操作优化性能，而用户甚至尚未上线。
• 面向数据中心的 AI 功能
Marvis AI Assistant for Data Center 与 Apstra 的上下文图数据库集成，提供智能洞察并为自治服务配置奠定基础。Marvis Minis 亦扩展至数据中心，实现持续的服务验证及面向数据中心网络的应用保障。
HPE凭借在跨厂商全栈环境中应用 AIOps 与代理式AI的独特能力，整合网络、计算、存储、虚拟化、容器化及应用等多领域成果，为客户释放非凡价值。
最新的 Marvis数据中心功能与 HPE OpsRamp 互补。OpsRamp 是由 AIOps 驱动的 IT 运营管理（ITOM）平台，旨在通过全栈可观测性与面向现代数据中心的高级代理式工作流，简化并自动化混合云、多云及本地 IT 环境的管理。
十年来，HPE Juniper Networking 解决方案率先将 AI 应用于网络运营，加速迈向自动驾驶网络。
theCUBE Research 首席分析师Bob Laliberte表示：“网络比以往更分散、更复杂，然而 93% 的组织表示网络对业务成功至关重要。运营团队需要能够加速排障、提升效率并大规模保障用户体验的工具。十多年来，HPE Juniper Networking 解决方案率先在网络运营中引入 AI，加速迈向自动驾驶网络。凭借 Marvis 驱动的最新代理式 AI 与生成式 AI 进展，HPE 正在交付真正的自治能力，实现预测性干预，让运维在用户察觉之前就解决问题。”
这些创新承继了 HPE 十年来在网络 AI 领域的领导地位，帮助企业、云提供商及电信运营商进一步提升效率、可靠性与用户满意度。
