这一预测让我想到这两天看到的一则短视频的标题，钛媒体报道称黄仁勋在刚刚结束的GTC DC上宣布硅光CPO首次大规模部署。但是我后来反复看了那条视频，黄仁勋只是提到了基于硅光的CPO技术在Spectrum-X交换机的应用，并没有规模应用一说。我又去找了其他报道，这次GTC DC大会上能看到的只有高意Coherent展示了包括激光器，探测器，精密光学以及热管理等在内的CPO解决方案，显示了高意要抓住CPO机会的决心。其他关于NVIDIA CPO的报道还是围绕3月份那次。
这次GTC DC上，NVIDIA展示的重点是Vera Rubin Superchip,每个超级芯片内置88核基于Arm的 Vera CPU，双Rubin GPU, 最高2TB SOCAMM2内存，具备100 Petaflops FP4计算能力，妥妥的单板超级计算机，预计明年这个时候可以量产。基于这个超级芯片的NVL144系统将会具有3.6Exaflops FP4推理和1.2Exaflops FP8训练能力（1 Exaflops=1000 Petaflops,FP8精度更高），是今天GB300 NVL72平台的3.3倍。有媒体特别关注这一超级芯片的无线缆内部连接架构，除了五个边缘连接器没有其他插口，内部完全基于NVLink连接，每个GPU的连接带宽1.8Tbps（NVLINK-c2c，铜线连接）。整个Vera Rubin的tray包含8个ConnectX-9 NIC，还好看一个实现同步协调工农的Bluefield-4 DPU。整个NVL144机架的系统带宽可以达到整个互联网一秒钟的数据量。
黄仁勋正是这个环节提到CPO和硅光
GTC的DC大会更多是面向政府部门的需求，所以我们看到除了超级芯片的发布之外，NVIDIA此次大会的主要发布包括:
Nvidia 与 Nokia 达成合作：在双方的战略合作框架下，Nvidia 将推出一款全新的 Aerial RAN 计算机 —— 这是一个具备 6G 就绪能力的电信平台，可直接在网络连接中融入 AI 服务。这意味着网络连接将更稳定、更高效，数据传输速度也将大幅提升，有望为蜂窝网络上的 AI 未来发展提供动力。
Nvidia 与 Oracle 携手打造美国能源部（U.S. Department of Energy）规模最大的 AI 超级计算机：该计算机将搭载总计 11 万块 Blackwell GPU，助力加速美国的科学发现进程，并提升研发速度。
Nvidia 与 Uber 合作推进自动驾驶出租车（robotaxi）研发准备工作：Nvidia 的自动驾驶平台将应用于 Stellantis、Lucid 及 Mercedes-Benz（奔驰）的车辆，为这些车型赋予自动驾驶出租车功能。此外，Nvidia 还将与 Uber 合作，从 2027 年起推出一支规模达 10 万辆的自动驾驶出租车车队。
NVIDIA 推出了 NVQ Link，这是一个连接量子处理器与 NVIDIA GPU 的互联架构, 其核心理念是将经典运算与量子运算融合。
当想到本次GTC大会在美国首都举办的时候，NVIDIA的这些发布的意义就更好理解。无论是超级电脑，量子计算，还是和NOKIA的合作重振这家电信巨头，NVIDIA都在致力于帮助美国继续站在科技进步的最前沿，确保大国竞争中不失去领先地位。
本次的GTC DC大会还有一些数据值得重视。黄仁勋在演讲中称 Blackwell 和早期 Rubin 产品预计在 2026 年前将创造 累计5000 亿美元的营收。他还预计在 Blackwell 生产的前五季内出货 600 万个单元，其增长速度是前一代 Hopper 的五倍。这些数字是当前AI基础设施投资暴涨的清晰体现。
