AI-RAN测试进程
本周初,T-Mobile宣布将于2026年开始对先进AI-RAN技术进行现场评估和测试。实际上,自去年T-Mobile资本市场日宣布相关计划以来,该公司已与Nvidia、Nokia及Ericsson开展了大量联合测试。这些测试正在评估成本、性能表现等关键指标,包括实时机器学习和提升频谱利用率等技术所需的功耗。

关于在基站中部署图形处理单元的争议,Saw回应称这让人联想到当年业界对2.5GHz频谱适用性的质疑。“如果当时听从那些声音,就不会有我们今天的成就。当你试图颠覆传统技术时,总会遇到质疑者。”他强调目前断言GPU成本过高为时过早,同时表示T-Mobile虽未承诺采购特定产品,但若技术达到预期性能和成本目标,特别是基于Nokia AirScale平台构建的解决方案,公司将乐于部署。
构建AI原生网络
Saw明确指出了AI在网络演进中的核心地位:“未来网络将是AI原生的,这意味着AI技术栈将深度集成至网络的每个层级——硬件、软件和架构。”T-Mobile已在实践中运用AI提升网络性能,例如通过AI驱动的自组织网络技术,在自然灾害期间智能调整天线覆盖范围。当飓风Milton袭击佛罗里达时,尽管大量基站受损,但通过精准的波束导向,仅损失了8%的用户连接。
随着AI与网络的深度融合,T-Mobile及其合作伙伴正在探索创造全新收入来源的可能性。


迈向6G未来
对于AI-RAN与6G的协同发展,Saw指出当前正值6G标准制定期,正是将AI深度集成至硬件和软件的绝佳时机。他表示,同时整合AI、云计算和6G的技术能力,将有望打造出前所未有的通信技术体系。5G独立组网作为6G的基础架构,其完善程度至关重要。

在技术演进速度方面,Saw强调T-Mobile始终保持着领先同行的节奏。该公司在五年内完成了从全国5G独立组网到5G Advanced的演进,而竞争对手近期才宣布推出全国性5G独立组网。这种快速迭代的能力,结合与全球顶尖企业的战略合作,正持续巩固其在下一代通信技术竞争中的领先地位。